データサイエンス領域の職種について
チームによって学習習熟度にバラつきがあるため
新卒のタイミングで
一定の知識を学習させたい
データサイエンス人材のロードマップを
戦略的に描けていないため
マネジメント層に全体像を
把握してもらう必要がある
DASCAは、アメリカを本拠地とする、認定資格・教育プログラムを提供している機関です。
183か国もの国に認められた実績を持ち、DSACAの認定資格を所有していることが国際標準のデータサイエンティストとしての知識を保有していることを証明します。
DASCAは大学や教育機関との提携も積極的に行い、ハーバード大学など海外の有名大学およそ230校以上に採用されているだけでなく、世界中の有名企業がこのプログラムを採用しています。
データサイエンス領域の職種について
チームによって学習習熟度にバラつきがあるため
新卒のタイミングで
一定の知識を学習させたい
データサイエンス人材のロードマップを
戦略的に描けていないため
マネジメント層に全体像を
把握してもらう必要がある
DASCAのアカデミックなカリキュラムは
他に類をみない圧倒的な網羅性を備えています
国際標準資格であるDASCAを
取得できるのは日本で
Tech会だけです
日本のビジネスシーンに合わせ
Tech会が独自に翻訳・製作した
教材を使用します
最新の動向を追うトレーナーと
リアルタイムで質の高いQ&Aの
時間をもつことができます
このコースでは、国際標準のビッグデータアナリストに必要な知識と技術を得ることができます。
日本のデータサイエンス業界における現状課題は、データアナリストの役割をビジネスサイドの人材が担う為に局所的な知識のみを学習し、知識に繋がりを持たせられない、つまり企業としてデータを最大限有効活用できていない状況に陥っていることです。
DASCAのカリキュラムは世界標準のデータサイエンス業界の研究結果を正確に・また網羅的にまとめた知識体系に基づいています。
DASCAのカリキュラムを学習することで、現状のデータを最大限有効活用できるだけでなく、データサイエンス業界の最新の動向にもついていける知識のベースを習得できます。
授業ではツールを用い、自らコードを書く講義も含まれており、このコースを習得しABDA™の認定を受けることは自社のビッグデータ活用について外郭を明確に理解できることを証明します。
データサイエンス基礎 / プログラミング基礎 / 数学 / 統計 / データ処理 / Hadoopデータ分析 / Tableauによるデータ可視化 / 機械学習&AI / ビジネスデータ分析 / 分析環境 など
全124時間
このコースでは、ビッグデータエンジニアに必要な、データの収集・設計・分析・可視化を行う為の国際標準の知識と技術を得ることができます。
プロダクト・サービスの改善や、経営戦略の策定において、ビッグデータや事実をもとにした改善が重要なことは世界中で認知されています。
しかし日本において、データ活用を成功に導く為のビッグデータエンジニアを効率的・継続的に育成する土壌は多くありません。
ビッグデータエンジニアを社内で育成することは、データ分析作業やデータ分析基盤構築作業が組織内外で分断して行われるような非効率な状況を防ぎ、戦略的にビッグデータ活用ができるようになることを確実に支援します。
ABDE™、SBDE™の認定を受けることは自社のプロダクトの改善のための分析基盤の構築を行う国際標準の知識を保有していることを証明します。
データの前処理 / 大規模データの分散処理技術 / Hadoop・Spark / BIツール Tableau / 機械学習・DeepLearning / NoSQL MongoDB / データ基盤構築 Kafka&Flink クラウド など
全124時間
DASCAコースについてのお問い合わせは
下記の連絡先までお願いいたします。
連絡先
contact@gainsline.com